Transformación de QA: migración a Pest + E2E asistido por IA

Extracto sanitizado de trabajo comercial en Salutte2 (Alephoo HDE) — un SaaS de historia clínica electrónica usado en 5 países. No se divulga código propietario.

Contexto

Un codebase PHP grande y maduro (CodeIgniter 3, jQuery) con una suite de tests acotada e inconsistente. Las regresiones se detectaban tarde, y el QA manual era el bottleneck antes de cada release.

Lo que hice

• Migré el suite de tests backend a Pest — ~64.000 líneas de tests en 600+ archivos — estableciendo la práctica moderna de testing del equipo.
• Diseñé e implementé una metodología E2E en Playwright asistida por un AI agent — un harness reutilizable (helpers compartidos, configuración, validación por módulo piloto) que genera y mantiene cobertura end-to-end. ~+48.000 líneas, 1.414 archivos.
• Levanté CI en GitHub Actions (con actionlint) y consolidé el monitoreo de errores en Sentry.

Decisiones que vale la pena defender

• Pest sobre PHPUnit — feedback más rápido y una API fluida que redujo la fricción de escribir tests, lo cual pesó más para la adopción que la paridad cruda.
• E2E asistido por IA como metodología, no como algo puntual — los agentes generan y mantienen los specs; el equipo es dueño del harness. La ganancia es cobertura sostenida, no un único test generado.

Resultado

Modernicé la práctica de testing del equipo y reduje el esfuerzo de QA manual por ciclo de release, acelerando la cadencia de releases para un producto que sirve a decenas de miles de usuarios.

Evidencia (metadatos públicos de PRs)

• PR #13594 — migración a Pest (~64k líneas).
• PR #13782 — feat(e2e): AI agent E2E testing methodology (+48k líneas).
• PR #13645 — migración completa de E2E + unit a Pest.