Performance y confiabilidad bajo carga

Extracto sanitizado de trabajo comercial en Salutte2 (Alephoo HDE) — un SaaS de historia clínica electrónica donde algunas clínicas procesan hasta 30.000 turnos/día. No se divulga código propietario.

Contexto

A escala, algunas queries lentas y un par de incidentes de caché corrupto degradaron la experiencia en las clínicas de mayor volumen. La confiabilidad es crítica en software de salud — un flujo de turnos degradado bloquea a los pacientes.

Lo que hice

• Reducí queries críticas de base de datos de >30s a ~2s (~15×) reescribiéndolas y agregando los índices correctos — la métrica más citada de este trabajo.
• Diagnosticué y corregí incidentes de caché corrupto y fortalecí el camino de caché.
• 100+ deploys y hotfixes a producción, incluyendo respuesta a incidentes urgentes.
• Centralicé el monitoreo de errores en Sentry para que las regresiones se detecten inmediatamente en lugar de por reportes de usuarios.

Decisiones que vale la pena defender

• Medir y después optimizar. La mejora de 30s→2s provino de identificar las queries ofensoras reales (mediante análisis de slow queries), no de indexación especulativa.
• Tratar el acceso a producción como una skill de primera — hotfixes disciplinados, chicos y reversibles bajo presión, sin heroicos.

Resultado

UX materialmente mejor en clínicas de alto volumen y detección y resolución de incidentes más rápida en toda la plataforma.

Evidencia (metadatos públicos de PRs)

• PR #13795 — Production mejoras slow queries.
• PR #13468 — fix de caché corrupto.
• 100+ PRs etiquetados Production.